| Abstrakt | Zabýváme se odhady funkce spolehlivosti ze zprava cenzorovaných
dat. Používáme neparametrický bayesovský přístup, kdy je mezi
apriorní modely pro neznámé rozdělení zkoumaných dat zahrnuta
široká třída rozdělení najednou.
Na minulém Robustu jsme odvozovali neparametrický bayesovský
odhad funkce spolehlivosti v Koziolově-Greenově modelu náhodného
cenzorování. V něm se předpokládá, že intenzita poruch
cenzorující veličiny je přímo úměrná intenzitě poruch veličiny
zkoumané. Proti tomuto odhadu stojí odhad z obecného modelu,
který s informativním cenzorováním nepočítá. V tomto příspěvku
porovnáme oba odhady na datech z literatury a porovnáme také
jejich bayesovská rizika. |
Prezentace příspěvku