Home   Michal Friesl
2024-04-19 12:54:15 Mapa stránekEnglish
Domůůů...
KontaktRozvrhNapište
Výuka
ÚvodTeorie pravděpodobnostiPravděpodobnostní modelyFinanční a pojistná matematikaVybrané statistické metodyPravděpodobnost a statistika A,B,EVýpočtová statistika 2Připomínky a náměty k výuceDiplomky
Věda
PublikaceKonference
Osobní
ŽivotopisMagisterské studiumDoktorské studiumNa ZČUBáječný TeXPrý GDPRČSOB Zlý sen
Archiv
ProjektyVýtvoryVystoupeníKe stažení

 
Pravděpodobnost a statistika hypertextově
 
Finanční matematika hypertextově
 
Statistici na KMA
Zobrazená stránka Home / Výuka / PRM / Sylabus

Pravděpodobnostní modely

 1. Úvod | 2. O předmětu | 3. Sylabus | 4. ZS 22/23

3. Sylabus

 < Předchozí | Další > 
Podrobný obsah předmětu se postupně připravuje.
  1. Z teorie pravděpodobnosti. Sigma-algebra, pravděpodobnostní míra, náhodná veličina a její rozdělení. Střední hodnota jako Lebesgueův integrál, přenos integrace, změna míry, příklady. Nezávislost systémů jevů. Podmiňování vzhledem k sigma-algebrám a k náhodným veličinám, podmíněné rozdělení.
  2. Náhodný proces. Náhodný proces a jeho trajektorie, filtrace, markovský čas, markovská vlastnost, martingal, příklady.
  3. Poissonův proces. Poissonův proces s konstantní intenzitou, rozdělení počtu událostí a dob mezi nimi, podmíněná rozdělení.
  4. Martingaly. Martingal, sub- a supermartingal, posloupnost martingalových diferencí, příklady. Martingaly a markovské časy, náhodná procházka, Waldovy rovnosti. Binomický model ceny finančních aktiv, samofinancovatelné portfolio, martingalová míra.
  5. Wienerův proces. Wienerův proces, transformace, zákon velkých čísel, trajektorie Wienerova procesu, kvadratická variace. Rozdělení maxima a doby do prvního vstupu. Markovská a martingalová vlastnost.
  6. Markovské řetězce s oceněním. Markovská vlastnost. Řetězce s diskrétním časem, rozdělení budoucích hodnot, matice pravděpodobností přechodu, Chapmanova-Kolmogorovova rovnost, analýza podle prvního kroku. Homogenní řetězec, vícekrokové pravděpodobnosti přechodu, limitní a stacionární rozdělení. Ocenění přechodů, výnos a očekávaný výnos v konečném čase, průměrný výnos v nekonečném časovém horizontu, očekávaný diskontovaný výnos, homogenní řízení, optimální řízení, příklady. Řetězce se spojitým časem. Intenzity přechodu, vnořený řetězec a doby mezi přechody. Ocenění přechodů a setrvání, očekávaný výnos, řízení.
  7. Teorie obnovy. Rekurentní jevy, proces obnovy, funkce obnovy, uplynulá a zbytková doba života, základní věta o obnově. Rovnice obnovy, Blackwellova a klíčová věta o obnově, uplynulá a zbytková doba života v ustáleném stavu. Rekurentní proces.
  8. Teorie obsluhy a skladu. Systémy obsluhy, Littleův zákon. Markovské systémy obsluhy, proces zrodu a zániku, systém (M/M/∞), limitní rozdělení (M/M/c), charakteristiky (M/M/1) v ustáleném stavu. Nemarkovské systémy obsluhy, systém (M/G/∞), virtuální doba čekání v (M/G/1), charakteristiky v ustáleném stavu. Aplikace na modely skladu apod.
  9. Individuální a kolektivní model teorie rizika. Statistické ukazatele v pojištění. Individuální a kolektivní model. Rozdělení výší pojistných nároků. Rozdělení exponenciální, gama, logaritmicko-normální, Weibullovo, Paretovo. Odhady parametrů metodou maximální věrohodnosti, momentů a kvantilů, chí-kvadrát test dobré shody. Příklad. Rozdělení počtu pojistných nároků. Rozdělení Poissonovo, negativně-binomické, smíšené Poissonovo. Odhady, příklad.
  10. Rozdělení celkové výše škod. Rozdělení celkové výše škod. Složené rozdělení a jeho charakteristiky. Složené Poissonovo rozdělení, součty složených Poissonových rozdělení. Složené negativně-binomické rozdělení, interpretace jako složené Poissonovo. Aproximace individuálního modelu kolektivním. Výpočet a aproximace složeného rozdělení. Panjerův rekurentní vztah, momenty. Aproximace posunutým rozdělením, Edgeworthova, normální mocninná, Gramova-Charlierova.
  11. Principy stanovení pojistného. Pojistné z dlouhodobého pohledu, bezpečnostní přirážka. Princip střední hodnoty, směrodatné odchylky, rozptylu, kvantilový, nulového užitku, exponenciální a jejich vlastnosti. Teorie kredibility. Homogenní a nehomogenní kolektiv rizik, kolektivní a individuální pojistné. Americká teorie kredibility, plná a částečná kredibilita. Bayesovská teorie kredibility, bayesovské a lineární kredibilitní pojistné. Bühlmannův a Bühlmannův-Straubův model. Systémy bonus-malus. Bonusové třídy, markovský řetězec, limitní rozdělení. Spoluúčast a zajištění. Spoluúčast kvótová a excedentní, rozdělení počtu a výší nároků hrazených pojišťovnou. Zajištění proporcionální, XL a SL. Rozdělení výše nároků hrazených pojišťovnou, odhady parametrů.
  12. Rezervy a teorie ruinování. Pravděpodobnost technického ruinování. Pojistné nároky jako náhodný proces, Cramérův-Lundbergův klasický model, diferenciální rovnice pro pravděpodobnost ruinování v konečném i nekonečném horizontu, souvislost s modelem obsluhy (M/G/1). Odhad pravděpodobnosti ruinování. Lundbergův vyrovnávací koeficient a Lundbergova nerovnost, Cramérova-Lundbergova aproximace, aproximace vyrovnávacího koeficientu. Vliv zajištění na vyrovnávací koeficient, proporcionální zajištění. Rezerva na pojistná plnění a její odhad. Vývojové trojúhelníky, stupňová a separační metody odhadu.
Část 1 2 3 4  < Předchozí | Další > 
Adresa http://home.zcu.cz/~friesl/Vyuka/PrmSyl.html Udržuje Michal Friesl, friesl@kma.zcu.cz