Home   Michal Friesl
2021-12-25 13:37:35 Mapa stránekEnglish
Domůůů...
KontaktRozvrhNapište
Výuka
ÚvodTeorie pravděpodobnostiPravděpodobnostní modelyFinanční a pojistná matematikaPravděpodobnost a statistika A,B,EVýpočetní statistika 2Připomínky a náměty k výuceDiplomky
Věda
PublikaceKonference
Osobní
ŽivotopisMagisterské studiumDoktorské studiumNa ZČUBáječný TeXPrý GDPRČSOB Zlý sen
Archiv
ProjektyVýtvoryVystoupeníKe stažení

 
Pravděpodobnost a statistika hypertextově
 
Finanční matematika hypertextově
 
Statistici na KMA
Zobrazená stránka Home / Výuka / PRM / Sylabus

Pravděpodobnostní modely

 1. Úvod | 2. O předmětu | 3. Sylabus | 4. ZS 21/22

3. Sylabus

 < Předchozí | Další > 
Podrobný obsah předmětu se postupně připravuje.
  1. Z teorie pravděpodobnosti. Sigma-algebra, pravděpodobnostní míra, náhodná veličina a její rozdělení. Střední hodnota jako Lebesgueův integrál, přenos integrace, změna míry, příklady. Nezávislost systémů jevů. Podmiňování vzhledem k sigma-algebrám a k náhodným veličinám, podmíněné rozdělení.
  2. Náhodný proces. Náhodný proces a jeho trajektorie, filtrace, markovský čas, markovská vlastnost, martingal, příklady.
  3. Poissonův proces. Poissonův proces s konstantní intenzitou, rozdělení počtu událostí a dob mezi nimi, podmíněná rozdělení.
  4. Martingaly. Martingal, sub- a supermartingal, posloupnost martingalových diferencí. Náhodná procházka. Binomický model ceny finančních aktiv, samofinancovatelné portfolio, martingalová míra.
  5. Wienerův proces. Wienerův proces, transformace, zákon velkých čísel, trajektorie Wienerova procesu, kvadratická variace. Rozdělení maxima a doby do prvního vstupu. Markovská a martingalová vlastnost.
  6. Markovské řetězce s oceněním. Markovská vlastnost. Řetězce s diskrétním časem, rozdělení budoucích hodnot, matice pravděpodobností přechodu, Chapmanova-Kolmogorovova rovnost, analýza podle prvního kroku. Homogenní řetězec, vícekrokové pravděpodobnosti přechodu, limitní a stacionární rozdělení. Ocenění přechodů, výnos a očekávaný výnos v konečném čase, průměrný výnos v nekonečném časovém horizontu, očekávaný diskontovaný výnos, homogenní řízení, optimální řízení, příklady. Řetězce se spojitým časem. Intenzity přechodu, vnořený řetězec a doby mezi přechody. Ocenění přechodů a setrvání, očekávaný výnos, řízení.
  7. Teorie obsluhy a skladu. Markovský proces zrodu a zániku, stacionární rozdělení, (M/M/∞), (M/M/c). Rekurentní jevy, proces obnovy, zbytková doba života, využití limitních vztahů.
  8. Individuální a kolektivní model teorie rizika. Statistické ukazatele v pojištění. Individuální a kolektivní model. Rozdělení výší pojistných nároků. Rozdělení exponenciální, gama, logaritmicko-normální, Weibullovo, Paretovo. Odhady parametrů metodou maximální věrohodnosti, momentů a kvantilů, chí-kvadrát test dobré shody. Příklad. Rozdělení počtu pojistných nároků. Rozdělení Poissonovo, negativně-binomické, smíšené Poissonovo. Odhady, příklad.
  9. Rozdělení celkové výše škod. Rozdělení celkové výše škod. Složené rozdělení a jeho charakteristiky. Složené Poissonovo rozdělení, součty složených Poissonových rozdělení. Složené negativně-binomické rozdělení, interpretace jako složené Poissonovo. Aproximace individuálního modelu kolektivním. Výpočet a aproximace složeného rozdělení. Panjerův rekurentní vztah, momenty. Aproximace posunutým rozdělením, Edgeworthova, normální mocninná, Gramova-Charlierova.
  10. Principy stanovení pojistného. Pojistné z dlouhodobého pohledu, bezpečnostní přirážka. Princip střední hodnoty, směrodatné odchylky, rozptylu, kvantilový, nulového užitku, exponenciální a jejich vlastnosti. Teorie kredibility. Homogenní a nehomogenní kolektiv rizik, kolektivní a individuální pojistné. Americká teorie kredibility, plná a částečná kredibilita. Bayesovská teorie kredibility, bayesovské a lineární kredibilitní pojistné. Bühlmannův a Bühlmannův-Straubův model. Systémy bonus-malus. Bonusové třídy, markovský řetězec, limitní rozdělení. Spoluúčast a zajištění. Spoluúčast kvótová a excedentní, rozdělení počtu a výší nároků hrazených pojišťovnou. Zajištění proporcionální, XL a SL. Rozdělení výše nároků hrazených pojišťovnou, odhady parametrů.
  11. Rezervy a teorie ruinování. Pravděpodobnost technického ruinování. Pojistné nároky jako náhodný proces, Cramérův-Lundbergův klasický model, diferenciální rovnice pro pravděpodobnost ruinování v konečném i nekonečném horizontu. Odhad pravděpodobnosti ruinování. Lundbergův vyrovnávací koeficient a Lundbergova nerovnost, Cramérova-Lundbergova aproximace, aproximace vyrovnávacího koeficientu. Vliv zajištění na vyrovnávací koeficient, proporcionální zajištění. Rezerva na pojistná plnění a její odhad. Vývojové trojúhelníky, stupňová a separační metody odhadu.
Část 1 2 3 4  < Předchozí | Další > 
Adresa http://home.zcu.cz/~friesl/Vyuka/PrmSyl.html Udržuje Michal Friesl, friesl@kma.zcu.cz