Klasický přístup k řízení výroby
Předpovědi a prognózy požadavků na výrobu
Základy předvídání a stanovení prognóz
Rozdělení

- kvalitativní
- kvantitativní.
Základní otázky předpovědí
- Co se má předpovídat a proč?
- Do jakých podrobností?
- Do jak daleké budoucnosti se má předpovídat a s jakou přesností?
- Jaké metody jsou možné v této souvislosti?
- Jaké informace jsou k dispozici, do jaké míry jsou spolehlivé, kdy jsou dostupné?
- Jak často je nová informace k dispozici?
- Jaké jsou vnější činitelé, jak je možné je předpovídat?
- Jaké jsou náklady na stanovení a použití různých metod předpovídání?
- Jaké náklady vznikají různě velkými chybami při předpovědích?
- Jak se předpověď dotkne jiných částí systému?
Požadavky na dobře připravenou předpověď
- včasnost, aktuálnost, horizont předpovědi musí pokrýt čas nutný pro implementaci potřebných změn
- přesnost, stupeň přesnosti musí být zadán
- spolehlivost, musí pracovat konsistentně
- vyčíslitelnost, výsledek musí být ve smysluplných jednotkách
- dokumentovatelnost, musí být zapsána písemně
- jednoduchost pro porozumění, názornost, sofistikované předpovědi musí být převedeny do srozumitelné formy
- nákladová přiměřenost, přínosy musí být větší než náklady
Kroky v procesu prognózování
- Stanovení účelu prognózy
- Stanovení časového horizontu
- Výběr předpovědních technik
- Získání, čištění a analýza příslušných dat
- Vytvoření předpovědi
- Monitorování předpovědi
Trendy historických údajů

- konstantní
- lineárně rostoucí nebo klesající
- cyklický nebo sezónní
- kombinaci různých trendů
- exponenciální (rostoucí nebo klesající)

- parabolický trend
- růstová křivka
- nepravidelné odchylky
- náhodné odchylky
- skokové změny
- čistě náhodné změny bez jakékoliv závislosti
Pravděpodobnost prognózy

- prognóza má pravděpodobnostní charakter
- prognóza nedává zcela jednoznačné řešení.
- prognóza chápe statisticky s jistým pravděpodobnostním rozložením, nejlépe jako interval mezi horní mezí a dolní mezí odhadu
- dlouhodobé prognózy jsou méně jisté.