Klasický přístup k řízení výroby
Předpovědi a prognózy požadavků na výrobu
 Prezentace
 Tisk

Základy předvídání a stanovení prognóz

Rozdělení


Obecně přijatým faktem je, že současná ekonomika se vyvíjí mnohem rychleji a dynamičtěji než kdykoliv předtím. Navzdory tomu, že pro plánování a řízení výroby je v široké míře používána výpočetní technika a procesy plánování a rozhodování se zkracují, odhadnout budoucnost je velmi obtížné. V řadě případů jsou průběžné doby výroby relativně dlouhé, ale požadavky zákazníků dávají důraz na krátké dodací lhůty. Na druhé straně velkosériová a hromadná výroba mají sice velmi krátké průběžné doby, ale jejich vyprojektování a zajištění výrobních kapacit trvá relativně dlouho. Výrobu tedy nelze zajišťovat na bázi jistoty zaručených obchodních případů, ale na jistých odhadech.


Odhady a předpovědi lze rozdělit na kvalitativní a kvantitativní.


Zatímco kvalitativní metody využívají zkušenosti a odhady pracovníků, kvantitativní metody jsou založené na matematických modelech a historických datech .

Jiný způsob rozdělení předpovědí je na přímé a nepřímé.

Hlavní (přímé) metody vycházejí z historie poptávek. Vedlejší (nepřímé) metody uvažují externí faktory.

Základní otázky předpovědí



Požadavky na dobře připravenou předpověď



Kroky v procesu prognózování


  1. Stanovení účelu prognózy
  2. Stanovení časového horizontu
  3. Výběr vhodných technik pro předpovědi
  4. Získání, čištění a analýza příslušných dat
  5. Vytvoření předpovědi
  6. Monitorování předpovědi


Trendy historických údajů


Pokud se na změny veličiny v čase díváme jako na řady náhodných čísel, můžeme se snažit oddělit deterministickou a náhodnou složku. Na tomto základě potom můžeme odhadovat další vývoj této veličiny. Na obr. vidíme různé základní trendy:


Velmi často se projevují další trendy:

Mezi další jevy patří:

Pravděpodobnost prognózy


Prognóza odvozená z historických dat nedává zcela jednoznačné řešení. Tato data jistým způsobem fluktuují (kolísají) a v budoucnosti se mohou vyskytnout další vlivy, které způsobí odchylku od předvídaného vývoje. Často se proto prognóza chápe statisticky s jistým pravděpodobnostním rozložením, nejlépe jako interval mezi horní mezí a dolní mezí odhadu. Podívejte se na obr. . Vidíte, že horní a dolní mez se do budoucnosti vzdalují, dlouhodobé prognózy jsou méně jisté.