Základy databázového zpracování
Účelový a zdrojový přístup
Účelový a zdrojový přístup
Základním cílem projekce systému zpracování dat je zajistit data s požadovaným informačním obsahem.
K tomuto úkolu je možno přistoupit dvěma základními způsoby:
- účelovým přístupem
- zdrojovým přístupem
Účelový přístup
Účelový přístup vychází z požadavku na výstupní data a hledají se algoritmy, jak tato data vyrobit a jaká vstupní data tyto algoritmy potřebují.
Nevýhody účelového přístupu:
- Protože se účelově vytvářejí jednotlivé aplikace (části informačního systému organizace), vznikají v organizaci jakési ostrůvky automatizace, které se velmi obtížně propojují.
Výhody:
- Jelikož se vyžadují pouze data, potřebná pro jeden účel, je jich poměrně málo.
- Jejich pořízení je relativně levné.
- Realizační doba projektu je kratší.
Zdrojový přístup
Je reakcí na nevýhody účelového přístupu .
Zdrojový přístup směřuje k hlavnímu cíli (uspokojení informačních požadavků řízení) ne přímo, ale přes dílčí cíl, čímž je vytvoření společného integrovaného zdroje dat. Ideálem je vytvořit datový model reality.
Nevýhody zdrojového přístupu:
- Pořídit zdrojovou databázi bývá dražší (hardware i software).
- Kvůli nižší informační gramotnosti managementů se tvorba zdrojové databáze někde těžko prosazuje.
Výhody:
- Nevznikají ostrůvky automatizace.
- Moderní prostředky umožňují uspokojovat i měnící se požadavky na funkce databázového systému.
- Tento přístup je zvláště vhodný pro budování IS v prostředí, které je tzv. analyticky nestabilní (existuje předpoklad, že požadavky na funkce IS se budou často, i během jeho realizace měnit).
- Zdrojovou databázi je možno využít i pro moderní principy vytěžování informací z dat (OLAP, data warehousing, datamining, aj.).