Úvodem
Data a informace
Data a informace
Pojmy data a informace bývají často směšovány, zaměňovány nebo nesprávně interpretovány. Je třeba si uvědomit, že se jedná o dva odlišné, i když těsně spolu související pojmy.
Na data můžeme pohlížet jako na jakékoliv fyzicky (materiálně) zaznamenané údaje, vědomosti, poznatky nebo výsledky pozorovaných procesů reálného světa. Data mohou být zaznamenána buď klasicky (na papíře) nebo na různých paměťových médiích a pak dále zpracovávána různými metodami výpočetní techniky.
Množině dat, která je společným zájmem konkrétního dílčího uživatele, říkáme datová doména
. Jednotlivé datové domény dílčích uživatelů se mohou vzájemně překrývat nebo být podmnožinami jiných domén.
Naproti tomu informace je smysluplná interpretace dat a vztahů mezi nimi.
Základní vlastnosti informací
- Jsou podkladem pro rozhodování a jsou tedy strategickým zdrojem efektivního fungování nějakého systému (například firmy) se všemi důsledky.
- Snižují míru neuspořádanosti a nejistoty na straně příjemce (viz. 2. termodynamický zákon a entropie).
- Jsou časově závislé. Lze je dělit na aktuální a historické.
- Lze je definovat pouze u příjemce (např. máme řadu reálných čísel v rozsahu -30.0,+30.0. Nevíme-li, co čísla znamenají, je získaná informace nulová. V okamžiku, kdy se dozvíme, že jde o řadu teplot, změřených v určité meteorologické stanici, získáme i příslušnou informaci).
- Mají užitnou hodnotu, jsou zbožím, mají svou cenu.
- Jsou vypovídací schopností dat. Informace není obsažena pouze v hodnotovém atributu dat, ale lze ji získat i zkoumáním vztahů mezi daty v časové nebo jiné dimenzi. Čím více (archivních) dat máme k dispozici, tím více informací z nich můžeme získat (viz např. vyhodnocováním souvislé řady změřených teplot v Klementinu - přes 200 let- lze dělat závěry o dlouhodobé změně klimatu, apod.). Získáváním znalostí z dat se zabývají celé oblasti výpočetní techniky (tzv. datamining, česky získávání znalostí z dat).
Shromážděním, zpracováním a vyhodnocením informací získáváme znalosti, které jsou vlastním zdrojem pro rozhodování a řízení
.