Obsah SA1
Přednášky:
|
Přednáška |
Její název |
|
1 |
Opakování
pravděpodobnostních pojmů I. Aparát pro spojitá rozdělení. |
|
2 |
Opakování
pravděpodobnostních pojmů II. Aparát pro diskrétní rozdělení. |
|
3 |
Pravděpodobnostní
rozdělení matematické statistiky 1. chi2 rozdělení, gama rozdělení, beta
rozdělení, Studentovo t-rozdělení, F-rozdělení. |
|
4 |
Pravděpodobnostní
rozdělení matematické statistiky 2. Podíly náhodných proměnných. Opakování a
užití centrálních limitních vět. Souvislosti
a vlastnosti základních rozdělení matematické statistiky. Některé nerovnosti
pro binomické rozdělení, aproximace binomického normálním rozdělením,
aproximace binomického Poissonovým rozdělením, vyjádření distribučních funkcí
Poissonova a binomického
chi2 a F-rozdělením. Výpočetní schémata pro binomické,
Poissonovy, geometrické pravděpodobnosti. |
|
5 |
Bodové
odhady. Průměr, výběrový rozptyl, pojem statistiky, nestranný odhad, nestrannost
výběrového rozptylu, vychýlenost výběrové směrodatné odchylky, rozdělení
průměru a výběrového rozptylu v případě velkých výběrů, rozdělení
průměru a výběrového rozptylu pro vybraná rozdělení – malé výběry. |
|
6 |
Bodové
odhady – některá užití pořádkových statistik. Pořádkové statistiky, rozdělení
i-té pořádkové statistiky, specielně rozdělení minima a maxima, symetrická
rozdělení, kvantily, výběrový medián a jeho rozdělení, bodové odhady mezí
rovnoměrného rozdělení, posunuté exponenciální rozdělení. |
|
7 |
Bodové
odhady – některé metody konstrukce odhadů. Konzistence bodového odhadu,
metoda momentů, metoda maximální věrohodnosti, MLE pro parametry normálního,
exponenciálního a rovnoměrného rozdělení, zavedení a smysl pojmu postačující
statistika. |
|
8 |
Intervalové
odhady. Pojem intervalového odhadu parametru, nejednoznačnost intervalu
spolehlivosti, interval symetrický v pravděpodobnosti a v hodnotě,
intuitivní konstrukce intervalových odhadů parametrů pro některá rozdělení. |
|
9 |
Testování
hypotéz. Jednoduchá hypotéza, jednoduchá alternativa, chyba prvního a druhého
druhu, jejich vzájemné ovlivnění, kritický obor, síla testu, pojmy
nejsilnější a stejnoměrně nejsilnější test, Neyman-Pearsonovo lemma,
parametrické testy, silofunkce, testování v exponenciální rodině rozdělení,
test poměrem věrohodností. |
|
10 |
Testování
hypotéz – sekvenční testy. Waldovské testy,
sekvenční testy o parametrech některých rozdělení, rozdělení součtu náhodného
počtu sčítanců, vlastnosti Waldových testů, srovnání s klasickým
testováním. |
|
11 |
Vícerozměrná
rozdělení, odhady a testy měr a modelů „závislosti“. Detailně dvourozměrné
normální rozdělení, korelační koeficient a jeho bodový odhad, Fisherova
transformace, intervalový odhad, test hypotézy o nekorelovanosti. |
|
12 |
Neparametrické
testy, rozdělení s kategoriálními proměnnými. Chi2 test dobré shody,
modifikace, test homogenity výběrů. |
Cvičení:
Bloky