Příklad 11 -- Pacienti po cévní mozkové příhodě =============================================== Příklad je dostupný ve formátu XLSX, který jen stáhnete a můžete pracovat. Popis dat ---------------- Sloupec: A -- Pacient má unikátní anonymní číslo. B -- Věk pacienta. C -- Pohlaví pacienta. Vyplněno slovo "muž" nebo "žena". D -- Mezinárodní klasifikace nemoci (MKN/ICD) představuje hlavní diagnózu v souvislosti s CMP. E -- Skóre dle škály NIHSS při příjmu pacienta. F -- Skóre dle škály NIHSS po 24 hodinách (po provedení léčby). G -- Celkové číselné výstupní hodnocení (po třech měsících). Hodnoty 0 až 6. H -- Celkové slovní výstupní hodnocení (po třech měsících). Slovní hodnocení odpovídá číselnému v předchozímu sloupci. I -- Nutné vypočítat -- odpověď na otázku: "Byla léčba optimální?" J -- Nutné vypočítat -- odpověď na otázku: "Došlo za 24 hodin od zahájení léčby ke zlepšení?" NIHSS (National Institute of Health Stroke Scale) - Standardizované neurologické vyšetření sloužící k popsání deficitu u pacientů s iktem. - Cílem škály je, aby různí vyšetřující hodnotili pacienty obdobně a výsledky byly srovnatelné. - Viz http://www.cmp-manual.cz/921-NIHSS.html a http://cmp-manual.cz/skaly/nihss.pdf - DŮLEŽITÉ: Čím menší hodnota NIHSS, tím nižší je u pacienta s iktem deficit (menší "postižení"). ----------------- Úlohy -- základní ----------------- 1) Výpočet hodnot sloupce I pro všechny pacienty. Chceme zobrazit slovo "optimální" a nebo "suboptimální" v závislosti na výstupním hodnocení. Optimální bude, pokud bylo výstupní hodnocení 0, 1, nebo 2. Suboptimální bude v ostatních případech. 2) Výpočet hodnot sloupce J pro všechny pacienty. Chceme zobrazit hodnotu o kolik se zlepšil stav pacienta po 24 hodinách. Číselná hodnota zobrazena jen pokud došlo ke zlepšení NIHSS po 24 hodnách. Slovo "ne", pokud ke zlepšení nedošlo. 3) Na listu "prehled" vytvoříme přehledové tabulky s popisem souboru dat z listu "data". a) První tabulka představuje hodnoty minima, maxima, průmer a medián pro sloupce, které jsou na listu "data" číselné. b) Druhá tabulka zobrazuje poměr pohlaví. - Zjistěte kolik mužů se vyskytuje mezi pacienty. Použijte vhodnou funkci pro získání počtu výskytů slova "muž" ve sloupci C. - Obdobně pro počet žen. - Zjistěte celkový počet všech pacientů (mužů a žen). - Přepočítejte na procenta. c) Podobně jako v (b), ale zjistěte počty a poměr jednotlivých diagnóz. - Zkuste, aby ve vzorci nebyla přímo hodnota (např. "I63.0"), ale pouze odkaz (na B15). - Vzorec vhodně upravte, abyste jej mohli kopírovat k dalším diagnózám (B15:B20) v tabulce. - Pro kontrolu zjistěte celkový součet použitím vhodné funkce a adresy oblasti. - Přepočítejte na procenta. d) Podobně jako v (c), ale zjistěte počty a poměr slovních výstupních hodnocení. e) Podobně jako v (c), ale zjistěte počty a poměr mezi léčbou klasifikovanou jao optimální a suboptimální. 4) Pro všechny tabulky dle (b) až (e) vytvořte graf s hodnotami v procentec s hodnotami v procentechh. ------------------------------ Úlohy -- podmíněné formátování ------------------------------ 1) Pro data na listu "data" vyzkoušejte možnosti podmíněného formátování. a) barevná škála b) datový pruh c) odlišení např. deseti nejmladších pacientů d) odlišení např. deseti nejvyšších hodnot NIHSS při příjmu e) vlastní podmínka -- dle vzorce -- např. zvýraznit tučně celý řádek pacienta, pokud má výstupní hodnocení "0" --------------- Úlohy -- filtry --------------- 1) Filtry potřebují, aby byl každý sloupec pojmenován a oblast s daty byla souvislá (žádný prázdný řádek nebo sloupec). Na listu "data" pravidlo pojmenování sloupců porušuje 2. řádek. a) V buňce G1 bude nově "Výstupní hodnocení - číselné" b) V buňce H1 bude nově "Výstupní hodnocení - slovní" c) Smažeme 2. řádek. Nyní mají všechny sloupce A až J název. 2) Aktivujte funkci filtrů. a) Zobrazte pouze: ženy s výstupním hodnocením "bez příznaků". b) Zobrazte pouze: muže s výstupním hodnocením "bez příznaků". c) Zobrazte pouze: muže s "I63.0". d) Zkuste si další kombinace filtrů. 3) Ve spojení s aktivním filtrem dle předchozí úlohy (2) zjistěte jak se mění hodnoty na listu "prehled". 4) Vynulujte všechny filtry (aby byly vidět všichni pacienti). 5) Seznamte se s funkcí SUBTOTAL a pod tabulkou se seznamem pacientů ji použijte pro zjištění: a) počtu pacientů, b) průměrného věku, c) minimálního věku a d) maximálního věku. 6) Zkuste aktivovat filtry dle (2) a sledujte hodnoty dle (5). ----------------------------- Úlohy -- kontingenční tabulka ----------------------------- 1) Pro použití kontingenční tabulky je potřeba, aby byl každý sloupec pojmenován a oblast s daty byla souvislá (žádný prázdný řádek nebo sloupec). Na listu "data" pravidlo pojmenování sloupců porušuje 2. řádek. a) V buňce G1 bude nově "Výstupní hodnocení - číselné" b) V buňce H1 bude nově "Výstupní hodnocení - slovní" c) Smažeme 2. řádek. Nyní mají všechny sloupce A až J název. 2) Umístíme kurzor do oblasti s daty (nebo oblast vybereme). 3) Vložit kontingenční tabulku (na nový list). Následně přesunete názvy sloupců do polí Řádek, Sloupec, Hodnota nebo Filtr dle toho jaký pohled na data z tabulky vás zajímá. Pro každou úlohu vytvořte vždy novou kontingenční tabulku: a) Zobrazit chceme kódy diagnóz a úspěšnost léčby (počet). b) Zobrazit chceme kódy diagnóz a pohlaví proti a úspěšnosti léčby. c) Zobrazit chceme kód diagnózy a úspěšnost léčby. Jako filtr nastavíme pohlaví. d) Zobrazit diagnózy a průměrný věk s rozlišením na muže a ženy. e) Zkuste další vlastní varianty pohledu na data. 4) Vytvořte kontingenční graf (vždy nad existující kontingenční tabulkou).