Podklady k vkládání částečné chytrosti nebo inteligence do technických řízení

Anotace:

Při řízení a technické diagnostice se stále častěji používají principy umělé inteligence, které se dají nazvat jako inteligentní systémy. Mnohé z těchto principů jsou dostupné i pro programovatelné automaty, především fuzzy logika a neuronové sítě. Některé inteligentní algoritmy jsou výhodně realizovatelné ve vzájemné komunikaci a spolupráci programovatelných automatů s počítačovými výpočetními programy, např. Matlab/Simulink. Takto lze realizovat např. neuronové sítě a jejich učení nebo genetické algoritmy. Současná řídicí technika v mnoha oborech opouští svůj původní účel, kterým je „automatizovat", odlehčit člověku od namáhavé a ubíjející rutinní práce. Stále častěji se uplatňuje tam, kde se člověk nikdy neuplatňoval. Řídicí technika se stává neoddělitelnou součástí výrobků (mnohdy spotřebního charakteru), kterým poskytuje chytrost a vyspělé funkce. Mnohé výrobky bez ní nemohou dosáhnout potřebné kvality a užitných vlastností. Například u moderních automobilů se odhaduje, že podíl elektronických systémů činí desítky procent z celkové ceny a bez nich není automobil schopen fungovat. Automatizace už nemusí jen automatizovat to, co bylo dosud ručně řízeno, ale povyšuje výrobek na kvalitativně vyšší úroveň.

Celkový dokument pro praktické studium tohoto tématu - ZDE

Poděkování:  Investice do rozvoje vzdělávání. Tento výukový text je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky v rámci projektu č. CZ.1.07/2.2.00/28.0206  „Inovace výuky podpořená praxí“.

         Zpět na hlavní stránku   ׀   Zpět na seznam výukových podkladů  

      Katedra konstruování strojů - JF - Předmět Automatické řízení výrobní techniky (KKS/ARVT)
Copyright © 2014   ZČU v Plzni - Fakulta strojní, Katedra konstruování strojů. Všechna práva vyhrazena.
Poslední aktualizace: 12. 06. 2014