UIR 8-9 - Neuronové sítě
Obsah přednášky
Základní informace o neuronových sítích [A. Horák]
- model neuronu (vstupy, váhy, aktivační funkce - tgh, sigmoid, výstup)
- percepron (jednovrstvý) - lineární dělení
- vícevrstvý perceptron - nelin. funkce
- učení perceptronu - kritérium min. chyby, backpropagation alg.
Další materiály, topologie síťí (rekurentní sítě) [Valenta, Matoušek]
Kohonenovy mapy (SOM) [A. Vojáček]
Základní informace o konvolučních sítích [Adit Deshpande]
Informace o rekurentních sítích typu LSTM (Long short-term memory) [Christopher Olah] (nepovinné)