Home   Michal Friesl
2024-04-26 12:14:15 Mapa stránekEnglish
Domůůů...
KontaktRozvrhNapište
Výuka
ÚvodTeorie pravděpodobnostiPravděpodobnostní modelyFinanční a pojistná matematikaVybrané statistické metodyPravděpodobnost a statistika A,B,EVýpočtová statistika 2Připomínky a náměty k výuceDiplomky
Věda
PublikaceKonference
Osobní
ŽivotopisMagisterské studiumDoktorské studiumNa ZČUBáječný TeXPrý GDPRČSOB Zlý sen
Archiv
ProjektyVýtvoryVystoupeníKe stažení

 
Pravděpodobnost a statistika hypertextově
 
Finanční matematika hypertextově
 
Statistici na KMA
Zobrazená stránka Home / Archiv / Výtvory / Aml'14

Výtvory

 1. Seznam | 2. Psb hyper | 3. Posbírané Psa | 4. Tabulky | 5. Jak řešit | 6. PSA cvičení | 7. PSA písemky | 8. PSB cvičení | 9. PSE cvičení | 10. PSE cvičení | 11. Fim Hyper | 12. Poznámky FIPM | 13. Komutační čísla | 14. Matlab | 15. FIPM přednáška | 16. FIPM cvičení | 17. Frvš '03 | 18. Diplomová práce | 19. WDS'97 | 20. WDS'98 | 21. S&D'01 | 22. PhD Thesis | 23. PhD Summary | 24. Robust'00 | 25. Zču '00 | 26. Robust'02 | 27. Statistika 2003 | 28. Robust'04 | 29. An.dat'04 | 30. Ajs'06 | 31. Robust'06 | 32. Kyb'07 | 33. Robust'08 | 34. Robust'10 | 35. Robust'12 | 36. Aplimat'13 | 37. Neuro'13 | 38. Stroke'14 | 39. Aml'14 | 40. Robust'14 | 41. Jors'17 | 42. Anor'20 | 43. Písničky | 44. Koledy | 45. Keyb Cz Win | 46. Keyb Cz X

39. Discrete-space partial dynamic equations on time scales and applications to stochastic processes

 < Předchozí | Další > 
Záznamy o publikaci.
AutorMichal Friesl, Antonín Slavík, Petr Stehliík
NázevDiscrete-space partial dynamic equations on time scales and applications to stochastic processes
VydánoApplied Mathematics Letters 37 (2014), 86--90
ISSN0893-9659
AbstractWe consider a general class of discrete-space linear partial dynamic equations. The basic properties of solutions are provided (existence and uniqueness, sign preservation, maximum principle). Above all, we derive the following main results: First, we prove that the solutions depend continuously on the choice of the time scale. Second, we show that, under certain conditions, the solutions describe probability distributions of nonhomogeneous Markov processes, and that their time integrals remain the same for all underlying regular time scales.
Keywordstime scales, partial dynamic equations, stochastic process, nonhomogeneous Markov process, continuous dependence
Paper in journal(http) Paper in journal
Část 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46  < Předchozí | Další > 
Adresa http://home.zcu.cz/~friesl/Archiv/Aml14Pub.html Udržuje Michal Friesl, friesl@kma.zcu.cz