| Abstrakt | Mezi bayesovskými metodami jsou jako neparametrické označovány
ty, které počítají s apriorním rozdělením nikoli pro konečný
počet parametrů určitého rozdělení, ale pro obvykle
nekonečněrozměrné parametry, jako je např. distribuční funkce.
Ferguson (1973) představil jako apriorní model na prostoru
pravděpodobnostních měr rozdělení Dirichletova procesu a od té
doby byla zkoumána jako apriorní celá řada procesů (beta, gama,
smíšené, zprava neutrální) s uplatněním v různých modelech
analýzy dat o přežití či teorie spolehlivosti, včetně cenzorování.
V Koziolově-Greenově modelu náhodného cenzorování se předpokládá,
že distribuční funkce F dob života a
distribuční funkce G dob cenzorování, nezávislých náhodných
veličin, jsou ve vztahu (1-G) = (1-F)γ s určitou
konstantou γ. Rozdělení cenzoru je tak prostřednictvím
parametru γ přímo svázáno s rozdělením dob života.
V příspěvku uplatníme neparametrický bayesovský přístup (v
uvedeném smyslu)
na odhadování v Koziolově-Greenově modelu a
odvodíme příslušné bayesovské odhady pro dobu života. |
Prezentace příspěvku