Python: knihovna Numpy

Na dnešním cvičení se podíváme na knihovnu NumPy, která je základní používanou knihovnou pro vědce a analytiky pracující v Pythonu. Knihovna Numpy definuje typ pro n-rozměrné homogenní pole čísel a API pro práci s takovým polem. Většina knihoven, kde se objevují větší matice či tabulky, jsou buď postavené na NumPy, nebo podporují numpy.array. Například knihovna pandas pro datovou analýzu a knihovna matplotlib pro grafy, přes knihovnu scipy, kde najdete základní algoritmy pro interpolaci, integraci aj., astrofyzikální astropy, librosa pro analýzu hudby, až po integraci v knihovnách jako Pillow nebo Tensorflow. Vědci a datoví analytici tvoří podskupinu pythonní komunity s vlastními konferencemi (PyData), organizacemi (NumFocus, Continuum Analytics) a knihovnami jako NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib či Astropy.

Práce s poli - vytvoření a vlastnosti pole (shape, dtype)

Základní operace

Matice

Násobení matic

Výjimky: Ošetření chyb

Typy výjimek

Dalsi bloky