Motivační příklad: Použití Jupyter Notebook, Numpy + matplotlib

Zdrojový kód č.1 v Jupyter Notebook - Matplotlib nemá automatickou integraci s Jupyter Notebookem, a tak ji musíme po importu zapnout.

Kliknětě na tlačítko níže a vyberte Try Classic Notebook, přepište zdrojový kód výše a spustíte pomocí Shift+Enter:

Jupyter Notebook

Můžete také použít lokální instalaci Jupyter Notebook v laboratoři UC311.

Zdrojový kód č.2 v Jupyter Notebook

Práce s obrázky

Stažení obrázku python.jpg

Typický barevný obrázek není nic než matice m x n x 3 čísel, m x n pixelů na šířku a výšku a 3 kanály pro červenou, zelenou a modrou barvu.

Práce se zvuky

Stažení souboru zvuk.wav

Motivační příklad: Použití Jupyter Notebook, Pandas + matplotlib

Častý problém z praxe je nepřehlednost dat. Klíčovou rolí je datový analytik, který je zpracuje (přeskládá, najde v nich smysl), vytvoří shrnutí toho nejdůležitějšího. Ze statistických údajů o studiu na vysokých školách zjistíme, jak souvisí příjmy s dostupností škol. Z historie webu určíme, jaké informace uživatelé čtou a kde stránky opouštějí. Python jako obecný programovací jazyk nabízející možnost data spojit s jinými oblastmi - od získávání informací z přímo z webových stránek po vytvoření desktopových aplikací.

Následující postup (formuluje otázky na kterou hledá odpovědi, dále identifikuje použitelná data, získá data [stáhne, převede do použitelného formátu], potom uloží data, zkoumá data, publikuje výsledky).

Práce s CSV soubory

Stažení souboru herci.csv