Zimní semestr 2025/2026
Konzultační hodiny:   Pondělí 10:00 - 11:00
(po domluvě emailem)
Úvod do matematických výpočtů - UMV
Numerická analýza - NA
Software numerických metod - SNU
Seminář numerických metod pro učitele - SNMU
Matematika 1 - MA1E
Úvod do matematických výpočtů - UMV
Anotace předmětu
Obsah předmětu
Požadavky na studenta
Vlastní výuka
Studijní materiály
Výukový program
Výsledky testů
Numerická analýza - NA
Obsah předmětu
Požadavky na studenta
Vlastní výuka
Pátek 3 - 6 hodina (tj. 9:20 - 12:50)   UC234
Studijní materiály
Poznámky k přednáškám:
0,
1,
2,
3,
4,
5,
6,
7,
8,
9,
10,
11
Semestrální práce:
zadání,
pomocné soubory v Matlabu
Doporučená literatura
J. Duintjer Tebbens, I. Hnětynková, M. Plešinger Z. Strakoš a P. Tichý: Analýza metod pro maticové výpočty: Základní metody, Matfyzpress, 2012
P. Tichý: Poznámky z numerické matematiky, MFF UK, 2022   [download]
D. S. Watkins: Fundamentals of matrix computations, Pure and Applied Mathematics (New York), Wiley-Interscience, New York, 2002
L. N. Trefethen and D. Bau: Numerical linear algebra, Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), Philadelphia, PA, 1997
N. J. Higham: Accuracy and Stability of Numerical Algorithms, Second Edition, Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), Philadelphia, PA, 2002
Software numerických metod - SNU,
Seminář numerických metod pro učitele - SNMU
Obsah předmětu
Realizace a testování základních numerických algoritmů v MATLABu.
Využití dalších matematických SW a prostředků AI.
Rámcový seznam probíraných témat:
Metody řešení nelineárních rovnic
Přímé a iterační metody řešení soustav lineárních algebraických rovnic
Metody nalezení vlastních čísel a vlastních vektorů
Aproximace funkcí, interpolace, L2 aproximace, spline funkce
Numerické derivování a integrování, Richardsonova extrapolace
Numerické metody pro řešení počátečních úloh pro obyčejné
diferenciální rovnice
Výuka probíhá v počítačové učebně KMA.
Požadavky na studenta
Pro úspěšné absolvování předmětu (získání zápočtu) musí student
napsat zápočtou práci z okruhu výše uvedených témat alespoň na 50%.
Vlastní výuka
Úterý 12 - 14 hodina (tj. 17:35 - 20:10)   UC233 a UC234
Studijní materiály
Motivace [PDF]
Řešení nelineární rovnice, resp. soustav nelineárních rovnic
[PDF 1], [PDF 2]
Řešení soustav lineárních algebraických rovnic [PDF]
Výpočet vlastních čísel a vlastních vektorů [PDF]
Aproximace funkcí [PDF]
Výpočet derivace a integrálu [PDF]
Řešení diferenciálních rovnic [PDF]
Základní info o MATLABu [PDF]
Zápočtový test - demo verze [PDF]
Výukový program
Obsahuje pro výše uvedená témata ukázkové příklady, které ovládá pomocí jednoho
menu (viz obrázek).
Kompletní program lze stáhnout zde
[zip-file] nebo
kliknutím na obrázek.
Po rozbalení je třeba v Matlabu spustit soubor
snu.m, který se nachází v hlavním adresáři.
Příklady k zamyšlení
Uvedené příklady vedou k zamyšlení nad jednotlivými metodami a jejich vyřešení vede k lepšímu
chápání numerických metod. Zodpovězení otázek přispěje ke snadnějšímu splnění požadavků na
zápočet. Získáte je zde.
Výsledky testů
zde
(studenti, kteří dosáhnou 13 a více bodů, mají nárok na zápočet)
Matematika 1 - MA1E
Anotace předmětu
Cílem předmětu je seznámit studenty se základními pojmy matematické analýzy, jako jsou:
posloupnosti a řady reálných čísel
funkce jedné reálné proměnné
diferenciální počet funkcí jedné proměnné
integrální počet funkcí jedné proměnné
Požadavky na studenta
Pro splnění zápočtu musí student získat minimálně 60 % bodů ze dvou písemných prací,
konkrétně 30 bodů z 50 možných
(za každou zápočtovou písemnou práci je možné získat max. 25 bodů).
Vlastní výuka
Čtvrtek 6 - 7 hodina (tj. 12:05 - 13:45)   UC236
Informace na Courseware
https://portal.zcu.cz/portal/studium/courseware/kma/ma1e
Výsledky písemných prací
https://portal.zcu.cz/portal/studium/courseware/kma/ma1e/cviceni/josef_danek.html
Výsledky vstupního testu
https://stat.kma.zcu.cz/auth/testik25/Muj.html